Block Busting

자영업·현장형 직업에 숨겨진 고수익 가능성

형님이 1톤 트럭으로 야채 납품을 하시는데요, 월에 2 ~ 3천 정도 버신대요.최근 오랜만에 지인과 커피를 마시며 듣게 된 한 대화 속 이야기에서 적잖이 놀랐다. 흔히 고수익을 기대하려면 고학력, 대기업, 혹은 전문직이어야 한다고 생각하기 쉽지만, 현실은 더 다양했다. 이 형님은 1톤 트럭 한 대를 지입해 새벽마다 야채를 납품하는 일을 한다. “그분은 납품 파이프라인을 수년 간 쌓아온 덕분에 안정적인 수입을 확보한 케이스죠. 하루에 오전, 오후로 나눠 3~4시간씩 뛰면, 한 달에 5 ~ 600만원은 충분히 가능하다고 하시더라고요.”이러한 고수익은 일부의 이야기만은 아니다. 시장에서 만난 상인들 역시 입을 모은다. “일만 부지런히 하면, 요즘 같은 세상에도 세후 연봉 1억은 넘기는 직업이 많습니다.”그들은..

Cursor: 개발자를 위한 AI 코딩 도구 활용 가이드

Cursor는 지능형 기능과 원활한 워크플로우 통합을 통해 개발자 생산성을 향상시키는 강력한 AI 지원 코딩 도구입니다. 다음은 Cursor 경험을 최대화하기 위한 종합 가이드입니다:계획 및 설정코딩에 뛰어들기 전에 적절한 계획은 Cursor를 효과적으로 사용하는 데 필수적입니다. 다음을 포함하는 종합적인 프로젝트 문서를 작성하는 것으로 시작하세요:앱 목표, 사용자 흐름 및 기능을 설명하는 제품 요구 사항 문서(PRD)데이터베이스 스키마 설계색상 및 타이포그래피 가이드라인기술 스택 요약이러한 사양을 Cursor 프로젝트 내에 마크다운 파일로 저장하면 AI가 작업의 범위와 맥락을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.빈 캔버스에서 시작하기보다는 기본 구조적 요소로 시작하세요. UX Pilot, Bolt, Ma..

절박함의 무게

나는 오랜만에 이력서를 새로 작성하고 있었다. 창업자들의 세계를 들여다보면서 문득 깨달은 것이 있다. 생각 없이 뛰어들었다가 망한 스타트업들과 살아남은 스타트업들 사이에는 분명한 차이가 있었다.커피숍 창가에 앉아 이력서를 다듬으며, 지난 몇 년간 내가 목격한 창업의 풍경들이 머릿속을 스쳐 지나갔다. 한 대학 동기는 '빨리 시작해서 빨리 실패하자'는 모토로 준비도 없이 뛰어들었다가 1년 만에 문을 닫았다. 오래전 직장 상사였던 김 대표님은 외주에 모든 것을 맡기고 "시장 반응만 좋으면 된다"며 제품의 본질은 뒷전으로 미뤘다. 결국 그의 서비스는 사용자 불만에 시달리다 사라졌다.반면, 내가 존경하는 박 대표님은 달랐다. 그는 자신의 집을 담보로 대출을 받아 창업했다. 망하면 집도 잃는다는 절박함이 그의 눈에..

인생의 여정과 성공에 대한 이야기

짧은 이야기.’나‘는 블로그 주인이 아닌 제가 존경하는 ringoapp 님 입니다.화려한 말보다 실질적 행동이 중요하다 - https://sfixer.tistory.com/m/359 에 이어 두번째어느 날 오후, 카페에서 오랜 친구 민수와 마주 앉았을 때의 일이다. 창밖으로 내리는 가을비를 바라보며 우리는 인생과 성공에 대한 깊은 대화를 나누기 시작했다."인생이란 게 결국 하나의 거대한 PDCA 사이클 같아." 내가 말문을 열었다. "계획하고, 실행하고, 점검하고, 개선하는 과정의 연속이지. 방향이나 목적이 명확하게 있고, 매일 조금씩 개선해 나가면 언젠가는 원하는 걸 얻을 수 있어. 사람들이 그걸 못하고 있을 뿐이야."민수는 커피를 한 모금 마시며 고개를 끄덕였다. "그래서 네가 항상 좋아하는 일을 직..

Piggly Wiggly의 흥망성쇠: 한 사업가의 이야기

미국 앨라배마 주에 클라렌스 손더스가 있었습니다. 그는 세월이 흐를수록 자신이 살던 시대의 흔적을 남기고 싶었던 것인지, 혁신적인 식료품점 'Piggly Wiggly'를 설립했습니다. 손더스는 머리가 비상했습니다. 그의 유쾌한 유머와 치밀하게 계산된 경영 스타일은 당시로서는 매우 획기적이었지요. 특히 그는 가맹점식 사업 모델을 도입하여 빠른 속도로 사업을 확장해 나갔습니다. 손더스의 눈빛에는 항상 미래를 내다보는 통찰력이 빛났고, 그의 손길이 닿는 곳마다 성공의 꽃이 피어났습니다.1922년, 드디어 Piggly Wiggly는 미국 뉴욕증권거래소에 상장되었습니다. 수백만 달러의 주식이 팔려나갔고, 손더스는 이제 성공한 사업가로서 월스트리트의 주목을 받게 되었습니다. 그의 가슴은 자부심으로 부풀어 올랐고, ..

누구나 시키는 일부터 시작했다

요즘 후배나 제자들한테 자주 하는 이야기가 있다.“성장에는 순서가 있다.”누구나 처음에는 시키는일을 하면서 시작한다.이게 첫걸음이다. 시킨 걸 열심히 따라가는 것.이건 태도다. ‘열심히 한다’는 말 안에 있는 진짜 의미는,눈빛으로 배우고,자세로 체득하고, 하나라도 놓치지 않겠다는 마음가짐이다.그 다음은 시키는 걸 ‘해내는’ 단계로 간다.그냥 따라만 가는 게 아니라,제 시간에, 제대로, 책임지고 끝내는 것.이게 ‘믿음’을 얻는 첫 계단이다.그 다음은 시키는 걸 ‘잘 해내는’ 단계.단순히 완수하는 것에 그치지 않고,더 나은 결과를 고민하고,내가 만든 결과물에 스스로 만족할 수 있는 수준으로 끌어올리는 것.여기서부터 ‘능력’이 보이기 시작한다.그 다음은 뭘까?시키는 것 이상으로 해내는 단계.이쯤 되면, 상사나..

윈도우 9는 어디로 갔나? 마이크로소프트의 의외로 합리적인 버전 스킵 이유

마이크로소프트가 윈도우 7, 8에 이어 9를 건너뛰고 바로 윈도우 10을 출시한 이유? 일반 사용자들 사이에서는 단순한 마케팅 전략으로 여겨졌던 이 결정의 배경에는 실제로 매우 실용적인 기술적 이유가 있었다.레거시 코드와의 호환성 문제마이크로소프트가 윈도우 9를 건너뛴 가장 주요한 이유는 레거시 소프트웨어와의 호환성 문제였다. 많은 타사 응용 프로그램들이 윈도우 95와 98을 식별하기 위해 "Windows 9"로 시작하는 문자열을 확인하는 코드를 사용하고 있었기 때문이다.한 레딧 사용자인 크랜본(cranbourne)은 자신이 마이크로소프트 개발자라고 주장하며 다음과 같이 설명했다: "내부 소문에 따르면 초기 테스트에서if(version.StartsWith("Windows 9")) { /* 95 and 9..

마스터의 비밀은 책이 아닌 어깨너머에 있다

최고의 경지에 오른 사람들의 노하우는 말로 설명하기 어려운 미묘한 디테일에 있습니다. 그 깊이 있는 지식과 기술은 책이나 강의로 전달되기보다 곁에서 지켜보고 흡수하는 '어깨너머 학습'을 통해 얻어집니다.요즘 젊은 친구들을 보면 안타까운 마음이 들 때가 많아요. 진정한 성장을 위해선 스스로 배우려는 의지가 필요한데, 대부분은 수동적으로 가르침만 기다리고 있거든요. 어제도 신입직원이 "이거 어떻게 하는지 알려주세요"라고 물어봤을 때, 제가 작업하는 모습을 옆에서 지켜보라고 했더니 금방 지루해하더라고요.20년 경력 동안 깨달은 건, 진짜 실력자들은 항상 능동적이었다는 점입니다. 누가 시키지 않아도 선배들 작업실에 찾아가 밤늦게까지 옆에서 지켜보고, 질문하고, 그 과정에서 책에는 없는 노하우를 흡수했죠.완성도의..

2016년 10월 OpenAI에 최초의 DGX-1 AI 슈퍼컴퓨터를 기부한 젠슨황.당시 벽에 써있던 글원문:Man has a large capacity for effort. In fact it is so much greater than we think it is that few ever reach this capacity. We should value the faculty of knowing what we ought to do and having the will to do it. Knowing is easy; it is the doing that is difficult. The critical issue is not what we know, but what we do with what we know. ...

와... 요즘 GPU 성능 보면 진짜 입이 떡 벌어지죠? 🤯 AI가 세상을 바꾸는 속도도 그렇고, 그 중심에 있는 이 괴물 같은 칩들 생각하면 막 소름이 돋아요. 저도 맨날 새로운 스펙 나올 때마다 '와 미쳤다' 이랬는데...근데 오늘 문득 다른 생각이 스치더라구요. 🤔 우리가 F1 머신의 엔진 성능에만 감탄하면서 타이어나 연료 공급 라인은 당연하게 여기는 것처럼, GPU의 진짜 성능을 끌어내는 숨은 주인공을 놓치고 있는 건 아닐까 하고요.결국 AI 모델 훈련 같은 거대한 작업을 하려면 GPU 혼자서는 아무것도 못 하잖아요? 수백, 수천 개의 GPU가 서로 끊임없이 데이터를 주고받아야 하는데, 이때 데이터가 오가는 '길'이 바로 케이블과 스위치! 🚀 이게 그냥 컴퓨터 뒤에 엉킨 선들이랑은 차원이 다..