Block Busting

잠재력을 깨우는 작은 실천의 힘

2016년 10월 OpenAI에 최초의 DGX-1 AI 슈퍼컴퓨터를 기부한 젠슨황.당시 벽에 써있던 글원문:Man has a large capacity for effort. In fact it is so much greater than we think it is that few ever reach this capacity. We should value the faculty of knowing what we ought to do and having the will to do it. Knowing is easy; it is the doing that is difficult. The critical issue is not what we know, but what we do with what we know. ...

AI의 혈관 이야기: GPU를 달리게 하는 데이터 고속도로

와... 요즘 GPU 성능 보면 진짜 입이 떡 벌어지죠? 🤯 AI가 세상을 바꾸는 속도도 그렇고, 그 중심에 있는 이 괴물 같은 칩들 생각하면 막 소름이 돋아요. 저도 맨날 새로운 스펙 나올 때마다 '와 미쳤다' 이랬는데...근데 오늘 문득 다른 생각이 스치더라구요. 🤔 우리가 F1 머신의 엔진 성능에만 감탄하면서 타이어나 연료 공급 라인은 당연하게 여기는 것처럼, GPU의 진짜 성능을 끌어내는 숨은 주인공을 놓치고 있는 건 아닐까 하고요.결국 AI 모델 훈련 같은 거대한 작업을 하려면 GPU 혼자서는 아무것도 못 하잖아요? 수백, 수천 개의 GPU가 서로 끊임없이 데이터를 주고받아야 하는데, 이때 데이터가 오가는 '길'이 바로 케이블과 스위치! 🚀 이게 그냥 컴퓨터 뒤에 엉킨 선들이랑은 차원이 다..

대량 트래픽과 분산 처리: 신화와 현실

예상되는 대규모 트래픽 처리를 위해 복잡한 분산 처리가 반드시 필요하며, 이를 위해 Microservices나 유사한 고급 아키텍처를 도입해야 한다는 생각은 종종 현실보다는 신화에 가깝습니다. 최근 10년여 경험에 따르면, 하루에 수억 건의 호출을 처리하는 API조차도 Redis 캐싱이나 Load Balancing과 같은 비교적 간단하고 검증된 기술만으로 효과적으로 관리될 수 있는 경우가 많습니다.시기상조 분산 아키텍처의 유혹과 함정많은 개발팀이 Microservices 아키텍처가 모놀리식(Monolithic) 설계보다 우수하다고 여기며 매력을 느낍니다. 명확한 모듈 경계(특히 대규모 팀에 중요), 서비스 독립 배포 능력, 각기 다른 서비스에 다양한 기술을 사용할 수 있는 유연성 등 잠재적인 이점은 매우..

AI의 새로운 연결 시대: Agent2Agent(A2A)와 Model Context Protocol(MCP)의 상호 보완적 역할

인공지능(AI)의 환경은 독립형 모델을 넘어서, AI 에이전트들이 서로 협력하고 디지털 세계와 점점 더 복잡한 방식으로 상호작용하는 정교한 생태계로 빠르게 진화하고 있습니다. 기업들이 작업 자동화와 생산성 향상을 위해 더 많은 AI 에이전트를 도입함에 따라, 표준화된 소통 및 통합 방식의 필요성이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 이러한 과제를 해결하는 두 가지 핵심적인 개방형 프로토콜이 바로 Google이 주도하는 Agent2Agent(A2A) 프로토콜과 Anthropic이 소개한 Model Context Protocol(MCP)입니다. 이들은 각기 다른 기능을 수행하지만, 서로를 보완하도록 설계되어 AI 상호운용성의 새로운 시대를 열어가고 있습니다.Agent2Agent (A2A) Protocol: 에이..

한국에서 창업, 어디서부터 시작하지?

새로 만든 회사 로고가 박힌 명함 한 장. 겉보기엔 단순해 보이지만, 그 뒤에는 대부분의 창업가가 예상치 못했던 복잡하고 지난한 여정이 숨어 있습니다. 서류상으로는 명확해 보이는 '법인 설립 후 정상 운영'이라는 과정이 실제로는 한국의 복잡다단한 비즈니스 생태계를 통과하는, 마치 미로와 같은 여정임이 드러납니다."대략적인 과정이야 알고 있었죠." 지쳤지만 여전히 단호한 표정의 한 창업자는 고백합니다. "하지만 법인 등기와 사업자 등록, 이를 위한 임대차 계약부터 시작해서 법인 계좌 개설 및 공동 인증서 등록까지의 험난한 과정, 홈택스 등 회사 운영을 위한 여러 서비스 가입과 정보 등록, 몇몇 주요 정책을 정하는 주주총회와 계약서 작성, 매출 세금계산서 발행 및 매월 해야 하는 기장, 4대 보험 신고와 원..

쿠버네티스 클러스터 아키텍처 - 워커 노드 size 선택하기

kubernetes-node-size 선택하기https://learnk8s.io/kubernetes-node-size쿠버네티스를 사용하는 입장에서 아래 기법을 적용중이긴하나 다시 한번 읽어보니 재밌어서 남김.쿠버네티스 클러스터를 구성할 때 중요한 질문 중 하나는 "어떤 유형의 워커 노드를 사용하고, 몇 개나 필요한가?"입니다. 즉, 더 적은 수의 대형 노드를 사용할지 아니면 더 많은 수의 소형 노드를 사용할지에 대한 선택이 필요합니다.클러스터 용량쿠버네티스 클러스터는 개별 노드들을 하나의 큰 "슈퍼 노드"로 추상화합니다. 이 슈퍼 노드의 총 컴퓨팅 용량(CPU와 메모리)은 모든 구성 노드 용량의 합계입니다. 예를 들어, 총 8 CPU 코어와 32GB RAM이 필요한 클러스터를 구성할 때:4개의 작은 노드..

끊임없는 선택과 책임, 소프트웨어 엔지니어의 삶

https://0x1.pt/2025/04/06/the-insanity-of-being-a-software-engineer/The Insanity of Being a Software EngineerIs something I think about often because I can’t help but wonder if most other jobs are like this.0x1.pt읽다보니 공감되서 따로 정리소프트웨어 엔지니어의 광기: 끝없는 기술 습득의 미로오늘날 소프트웨어 엔지니어로 살아간다는 것은 마치 끝없이 움직이는 타겟을 쫓는 것과 같다. 한 발자국 내딛을 때마다 목표 지점이 두 발자국 더 멀어지는 듯한 이 현실은 많은 개발자들에게 공감을 불러일으킨다. 과연 다른 직업들도 이렇게 숨 가쁜 것일까? ..

Agentic RAG 시스템에서 MCP의 역할과 이점

MCP(Model Context Protocol)는 다양한 데이터 소스를 관리하면서 보안과 규정 준수를 유지하는 표준화된 프레임워크를 제공함으로써 Agentic RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 향상시킵니다.MCP가 Agentic RAG 시스템을 향상시키는 방법Agentic RAG 시스템은 일반적으로 에이전트가 사용자 쿼리를 분석하고, 데이터 요구사항을 결정하며, 관련 정보를 검색하고, 응답을 생성하는 워크플로우를 따릅니다. MCP는 특히 데이터 접근을 위한 모듈화되고 안전한 아키텍처를 만들어 검색 단계를 강화합니다.Agentic RAG에서 MCP의 주요 이점:1. 도메인별 데이터 관리각 데이터 도메인은 특정 사용 규칙을 가진 자체 MCP 서버를 유지도메인들은 에이..

효율적인 IT 운영을 위한 9가지 통합 아키텍처

오늘날 빠르게 발전하는 기술 환경에서 시스템 통합은 현대 기업 아키텍처의 핵심으로 자리 잡았습니다. 기업들이 디지털 생태계를 연결하는 방식을 혁신하고 있는 9가지 기본 통합 패턴에 대한 포괄적인 개요를 제시합니다.Peer-to-Peer: 직접 통신API Gateway: 통합 진입점Pub-Sub: 분리된 이벤트 배포Request-Response: 기본 패턴Event Sourcing: 히스토리 기록ETL: 데이터 변환 마스터리Batching: 규모에 맞는 효율적인 처리Streaming Processing: 실시간 인사이트Orchestration: 조정된 서비스 실행상호 연결된 기업: 사일로 해체하기현대 기업은 더 이상 독립적으로 운영되는 고립된 시스템으로 정의되지 않습니다. 대신, 우리는 조직 경계를 넘어 ..

조용한 퇴장: 성과평가 시스템이 어떻게 스타를 그림자로 바꾸는가

한국 기업의 형광등 불빛 아래 복도에서, 조용한 변화가 일어나고 있습니다. 이는 헤드라인을 장식하거나 사내 뉴스레터에 실리는 종류의 변화가 아니라, 한때 열정적이었던 직원들의 마음과 정신에서 서서히 일어나는 은밀한 변화입니다. 이것은 고성과자들이 점차 평범한 팀원으로 변모해가는 이야기입니다—오늘날의 경쟁적인 환경에서 조직들이 인재 유지와 참여 문제로 고심하는 가운데, 더 면밀한 검토가 필요한 현상입니다.강제 배분의 딜레마이러한 변화의 핵심에는 '강제 배분' 또는 '스택 랭킹'이라 불리는 보편적인 성과 관리 방식이 있습니다. 이 시스템에서 평가자들은 미리 정해진 비율—일반적으로 A, B, C 등급에 걸쳐 20-70-10 분포(또는 2:7:1 비율)—에 따라 성과 평가를 배분해야 합니다. 이 정규분포 접근법..